Merced a un casco y un dispositivo Bluetooth conectado a un sensor en sus rodillas, un hombre de veintiseis años que había quedado parapléjico hace 5 años tras un accidente de motocicleta que le había dañado la medula espinal, ha logrado regresar a pasear.

La técnica, famosa como “bypass neuronal”, ha tolerado que, por vez primera en la historia, una persona con parálisis completa en las dos piernas fuera capaz de caminar sin depender de extremidades robóticas controladas manualmente. El paciente logró pasear por medio de un corredor de tres con seis metros utilizando solo un arnés como seguridad.

Conforme la doctora An do (curioso nombre en este contexto), uno de los participantes del proyecto, el procedimiento evita que las señales pasen por la medula espinal dañada. Conforme explica, “aun años tras una parálisis cerebral, todavía se pueden producir ondas cerebrales fuertes que pueden ser empleadas para lograr efectuar un camino fácil. Este sistema no invasivo deja la estimulación muscular de la pierna. Es un procedimiento prometedor y un adelanto sin precedentes que no nos fuerza a recurrir a la realidad virtual o bien a un exoesqueleto robótico”.

Si bien todavía deberá pasar un buen tiempo de rehabilitación para lograr conseguir la movilidad que tenía ya antes del accidente, el hecho de haber podido regresar a pasear es un logro de suma importancia. Tengamos presente que los nervios de nuestra medula espinal no pueden regenerarse y, si son dañados, frecuentemente provocan una parálisis irreversible. Conforme el doctor Zoran Nenadic, coautor de la investigación, “aguardamos que un implante logre un mayor nivel de control de la prótesis, en tanto que las ondas cerebrales se registran con mejor calidad”.

Para lograr que el joven diera sus primeros pasos, primero le adiestraron para supervisar su cerebro por medio de la realidad virtual. Después logró desplazar sus piernas en el aire, a solo 5 centímetros del suelo, hasta poder dar sus primeros pasos merced a su casco con Bluetooth que transmite señales de electroencefalograma (EGG).